1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。
巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。
将近70年的发展，人工智能的发展还是没有达到上世纪人的期望。也就是说现在人工智能最先进的也任然没有进入真的的智能范围。
不过科技进步还是比较明显的。1997年，IBM的深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2009年，螺丝联邦理工学院发起的蓝脑计划，生成已经成功模拟了部分鼠脑；以及当年关注最多的谷歌AlphaGO战胜韩国李世乭。
无一不在说明，人类在智能已经到了即将成熟的阶段。有成熟的硬件可以承受住人工智能的存在，不像上世纪一样虽然人类的思想得到了很大的进步，但是却没有足够的硬件。
如果现在拿出来成熟的人工智能技术，李坞感觉就凭他现在的实力的话，估计会被那些资本家吞的连渣都不剩。
就算是没有资本的干扰，初级智能设计中含有的大量代码也不是礼李坞一个人可以敲完的的。就凭李坞现在一个小时只能敲几十行的速度，敲完代码之后，算算时间也应该是一年半以后了。
现代科技发展的那么迅速，谁知道一年半以后世界会变成什么样子。
李坞不敢想太远，很容易失去奋斗的那颗心。
所以现在不是推出初级智能最好的时候，就好的是李坞得到的初级智能不是一个整体的部分，而是有很多模块拆解组合而成。
一条条的思路在李坞的脑海里不断过着，虽然咸鱼了一年多的时间，但是当年考上重点大学的底子还在。
随着一条条不完美的思路的否定，一条清晰的路线在李坞的脑海里逐渐成型了。
它就是初级智能技术中必不可少的技术，智能图片识别技术。
只能图片识别技术，现在有应用比较著名的就是以作业帮为首的学习APP，那里不会拍那里的名头更是传遍了整个华国。
当然，这只不过是简单的应用而已，所使用的只不过是这样技术最基础的一部分罢了。
如果这项技术100分满分的话，那么现在市面上的app，别说及格就两位数以上的得分都少的可怜。
其中李坞选择这样技术还有一个重要的原因，就是因为这样技术涉及的代码比较少。
大概一个星期敲完不是问题，这样的话可以快速积累资本。
拖沓一直不是李坞的风格，说开始干就干才是真的硬道理。在思路清晰了之后李坞就拿起了平板电脑输起了代码。
敲了一小会，李坞发现自己对这个程序视乎高估了，只能图片搜索技术的代码只要四十万行左右。
对一个普通程序员来说，如果没有错误的话，四十万行代码起码要10年左右的工作量。
但是李坞不一样，这个技术的代码都在他的脑子里，根本不用灵感，照抄就是。
所以李坞想象中自己的的速度应该能达到一小时3000行，这其中扣除了一部分的休息时间。
但是刚刚强化过身体的李坞，一旦爆发起来题上的不简间单单的是一倍那么简单。
就刚刚20分钟之内李坞就生生抄下了4000行的代码。
40万的代码李坞有把握在五天后完成。
他预计五天后，就是鹰眼上传的日子。
新的启航，马上开始。
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